PROGETTO “Intelligent Optimization System for Optimization Solutions (IOS4OS)”

nell’ambito dl PR CALABRIA FESR FSE 2021 – 2027 – priorità 1 – una CALABRIA più competitiva e intelligente – azione 1.1.1 – sostegno a progetti di attività di ricerca, sviluppo e innovazione, anche in collaborazione con organismi di ricerca, nelle aree e nelle traiettorie prioritarie della S3.

Finanziato nell’ambito del PR CALABRIA FESR FSE 2021-2027, il progetto IOS4OS nasce con l’obiettivo di sviluppare e validare soluzioni all’avanguardia nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, sfruttando le potenzialità del paradigma Answer Set Programming (ASP).

Il progetto mira alla creazione di una nuova infrastruttura cloud-native, denominata DLV-SaaS, accoppiata a un motore di calcolo ad altissime prestazioni (High Performance Core Engine). L’integrazione di queste tecnologie ha lo scopo di erogare servizi intelligenti avanzati, applicati e validati su scenari operativi e industriali reali.

Gli Obiettivi e i Casi d’Uso

La ricerca e lo sviluppo condotti nel progetto si concretizzano nell’applicazione tecnologica su due principali casi d’uso industriali:

  • Primo caso d’uso (Echopress & DIMEG): Progettazione e sviluppo di un sistema avanzato (iPR – intelligent Project Reporting) per il supporto alla rendicontazione di progetti di ricerca scientifica.
    Il sistema integra tecniche di Intelligenza Artificiale basate su ASP fornite tramite l’infrastruttura DLV-SaaS per automatizzare e ottimizzare la gestione dei progetti. Il sistema verrà validato e verificato su un caso reale per testarne le performance e l’affidabilità. Tutte le attività saranno svolte in collaborazione con il DIMEG dell’Università della Calabria.
  • Secondo caso d’uso (e way & DIMES): Applicazione delle tecnologie AI tramite DLV-SaaS per la gestione ottimizzata della logistica del personale. Nello specifico, il partner capofila e way, in sinergia con il dipartimento DIMES dell’Università della Calabria, svilupperà Man-Pol, un innovativo sistema di supporto alla distribuzione logistica del personale di Polizia Locale. L’obiettivo è ottimizzare la pianificazione delle risorse umane, la gestione dei turni e l’allocazione economica, sfruttando previsioni avanzate e algoritmi AI basati su DLV-SaaS.